Yapay Zekâ ve Bilgisayar Bilimleri Yaz Okulları

Stanford · Carnegie Mellon · MIT · Oxford & Daha Fazlası

Programa Katıl Bilgi Alın
Program Özeti Genel Bakış Müfredat İletişim

Dünyanın en prestijli AI ve bilgisayar bilimleri yaz okullarında yerinizi alın. Makine öğrenmesinden Python kodlamaya, proje portfolyosundan TMUA hazırlığına kadar her adımda yanınızdayız.

Yakın Zamanda Planlanan Programlar

Süre Başlangıç Tarihi Kontenjan 1:1 Ders Eylem
Program bazlı (1–8 hafta) Yaz dönemi (Haziran–Ağustos) / Yıl boyunca başvuru Sınırlı kontenjan Var (1:1) Bilgi Alın

Genel Bakış

Yapay zekâ ve bilgisayar bilimleri, günümüzün en hızlı büyüyen alanlarından biri olup lise yıllarında erken keşfedilmesi hem kariyer yönünü netleştiren hem de üniversite başvurularında güçlü bir supercurricular deneyim sunar. Carnegie Mellon AI Scholars, Stanford AI4ALL, MIT Beaver Works Summer Institute (BWSI), Google CSSI, Stanford Pre-Collegiate Summer Institutes ve Oxford AI & Computer Science Summer School gibi programlar; AI araştırması, Python kodlama, makine öğrenmesi veya etik odaklı AI uygulamaları gibi farklı hedeflere hitap eder. Luna Education olarak öğrencilerimizin ilgi alanına (yapay zekâ, makine öğrenmesi, veri bilimi, yazılım geliştirme, robotik), hedef üniversiteye (Stanford, CMU, MIT, Berkeley, Oxford, Cambridge) ve kariyer hedeflerine en uygun programı belirliyor; başvuru sürecinin her aşamasında kapsamlı danışmanlık sunuyoruz. Ücretsiz ve merit-based programlardan Ivy League pre-college kurslarına, AI bootcamp'lerden İngiltere'deki TMUA hazırlık planlamasına kadar geniş program yelpazesinde doğru seçimi yapmanıza ve güçlü bir başvuru dosyası hazırlamanıza destek oluyoruz.

  • ✓ Başvuru Takibi & Kabul Süreci Yönetimi: Erken deadline'lar (Şubat–Mart), referans mektupları, transkript, burs başvuruları ve kabul sonrası süreç takip edilir.
  • ✓ Essay & Personal Statement Desteği: Program başvurularında istenen kişisel beyan, motivation letter ve AI/CS ilgi alanı açıklamaları birlikte geliştirilir.
  • ✓ Python & Kodlama Hazırlığı: CMU AI Scholars ve BWSI gibi programların ön koşul Python kursları için hazırlık planı, kaynak önerileri ve proje desteği sunulur.
  • ✓ Proje Portfolyosu & GitHub Geliştirme: AI/ML projeleri, web uygulamaları, hackathon katılımları ve açık kaynak katkıları planlanarak seçici programların kabul kriterlerine uygun teknik profil oluşturulur.
  • ✓ Kişiye Özel Program Seçimi: AI araştırması, Python kodlama, makine öğrenmesi veya veri bilimi hedeflerinize göre Stanford AI4ALL, CMU AI Scholars, BWSI, Google CSSI veya Oxford AI programları arasından en uygun seçenek belirlenir.

Program İçeriği

Öğrencinin akademik geçmişi, kodlama deneyimi, ilgi alanı (AI, ML, veri bilimi, yazılım, robotik) ve kariyer hedefleri analiz edilir. Yaz okulu stratejisi belirlenir.

AI odaklı (CMU AI Scholars, Stanford AI4ALL), CS temel (Google CSSI), proje odaklı (BWSI) ve uluslararası (Oxford, Cambridge) program türleri karşılaştırılır.

4 haftalık ücretsiz, merit-based program; Python, makine öğrenmesi, araştırma projeleri ve endüstri deneyimi. 11. sınıf öğrencileri için başvuru süreci yönetilir.

9. sınıf öğrencileri için 2 haftalık program; Computer Vision, Medical AI, NLP ve Robotics araştırma grupları. Online ve residential seçenekler değerlendirilir.

AI, otonom sistemler, siber güvenlik ve kuantum yazılım odaklı kurslar; online ön koşul kursları (Şubat–Haziran) ve yaz programı başvurusu planlanır.

75+ online kurs arasından AI, Computer Science, Data Science ve Engineering kursları seçilir; 8–11. sınıf öğrencileri için başvuru hazırlanır.

Google Computer Science Summer Institute ve benzeri intro CS programları; underrepresented öğrenciler için değerlendirilir.

Oxford Scholastica CS/Coding/AI Academy, OSP AI & Computer Science, Immerse Education Cambridge CS ve Oxford AI & Machine Learning Pioneers programları incelenir.

CMU AI Scholars ön program Python kursu, BWSI prerequisite courses ve genel CS hazırlığı için kaynak, proje ve pratik planı oluşturulur.

AI/ML projeleri, web uygulamaları, mobil uygulamalar, hackathon katılımları ve açık kaynak katkıları planlanır; GitHub profili optimize edilir.

Cambridge, Imperial ve Oxford bilgisayar bilimi/matematik başvuruları için TMUA hazırlık takvimi, strateji ve deneme sınav desteği sunulur.

IB/AP/A Level matematik, bilgisayar bilimi ve fizik ders kombinasyonları; CS/AI odaklı profil güçlendirme stratejisi oluşturulur.

USACO, hackathon, coding club liderliği, AI/ML yarışmaları, Kaggle projeleri ve teknoloji stajları planlanır.

Transkript, matematik/CS notları, dil yeterliliği, CV/resume ve online başvuru formları eksiksiz hazırlanır.

AI/CS tutkusu, proje deneyimleri, problem çözme yaklaşımı ve program uygunluğu vurgulanarak kişisel beyan birlikte yazılır ve revize edilir.

Stanford AI4ALL (Şubat), CMU AI Scholars (Mart), BWSI (Mart) gibi erken deadline'lar planlanır; tüm başvurular zamanında tamamlanır.

Vize, konaklama, Python ön hazırlık kursları, proje materyalleri ve program öncesi okuma listeleri koordine edilir.

Prestijli AI Yaz Okuluna Bir Adım Uzakta

Stanford AI4ALL, CMU AI Scholars, MIT BWSI ve diğer önde gelen AI/CS yaz okullarına başvuru sürecinizi uzman danışmanlarımızla birlikte planlayın. Ücretsiz ön görüşme ile profilinizi değerlendirelim.